Nueva investigación mejora la predicción del riesgo de diabetes tipo 2

Un nuevo estudio identificó señales en la sangre que podrían ayudar a predecir el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 y mejorar las estrategias de prevención de esta enfermedad.

De acuerdo con la Federación Internacional de Diabetes (IDF), alrededor de 589 millones de adultos de entre 20 y 79 años viven con diabetes en el mundo, de los cuales más del 90% presenta diabetes tipo 2 (DM2).

Ante la magnitud de este problema de salud pública, identificar oportunamente a las personas con mayor riesgo de desarrollar DM2 resulta fundamental para fortalecer las estrategias de detección y atención. Un nuevo estudio liderado por investigadores de Mass General Brigham (MGB) aporta evidencia en esta dirección, al identificar un patrón de metabolitos en la sangre que podría contribuir a estimar con mayor precisión el riesgo de desarrollar la enfermedad.

La DM2 se caracteriza por la resistencia a la insulina y niveles elevados de glucosa en la sangre, así como por alteraciones metabólicas que afectan a distintos órganos y sistemas. Su desarrollo está relacionado tanto con la predisposición individual como con factores ambientales, entre ellos la alimentación y el estilo de vida.

«Curiosamente, descubrimos que los factores relacionados con la alimentación y el estilo de vida pueden tener una mayor influencia en los metabolitos vinculados con la diabetes tipo 2 que en aquellos que no están asociados con la enfermedad», señaló Jun Li, autora principal del estudio, y profesora adjunta de medicina y epidemióloga del Departamento de Medicina de Mass General Brigham.

Agrega que «esto es especialmente cierto en el caso de la obesidad, la actividad física y el consumo de ciertos alimentos y bebidas, como la carne roja, las verduras, las bebidas azucaradas y el café o el té. Cada vez hay más evidencia de que estos factores alimentarios y del estilo de vida se asocian con un mayor o menor riesgo de diabetes tipo 2».

Identifican señales en la sangre para mejorar la predicción de DM2

En el estudio intitulado Metabolitos circulantes, genética y factores del estilo de vida en relación con el riesgo futuro de diabetes tipo 2, investigadores de Mass General Brigham y de la Escuela de Medicina Albert Einstein identificaron moléculas presentes en la sangre, conocidas como metabolitos, que están asociadas con el riesgo futuro de desarrollar diabetes tipo 2 (DM2). Además, analizaron cómo los factores genéticos, la alimentación y el estilo de vida pueden influir en sus concentraciones.

Uno de los principales hallazgos fue la identificación de una firma metabólica compuesta por 44 metabolitos que permitió mejorar la predicción del riesgo de desarrollar DM2. Los investigadores también encontraron vínculos genéticos entre los metabolitos asociados con la enfermedad, determinadas características clínicas y distintos tejidos del organismo. Estos resultados representan un avance en innovación médica, al aportar nuevas evidencias para identificar señales metabólicas asociadas con el riesgo de desarrollar DM2, que podrían contribuir a identificar a las personas con mayor riesgo de padecer esta enfermedad.

El estudio amplía los conocimientos obtenidos en investigaciones anteriores, que durante las últimas décadas han identificado más de 100 metabolitos relacionados con el riesgo de diabetes tipo 2. Asimismo, trabajos recientes han demostrado que el perfil metabólico de la sangre puede estar influido por la genética, las condiciones de salud, la alimentación y los hábitos de vida. A partir de estos antecedentes, la integración de información genética, metabólica y del estilo de vida cobra relevancia para comprender mejor los mecanismos asociados con la enfermedad y avanzar hacia estrategias de prevención de precisión.

«Nuestro estudio es la investigación más amplia y exhaustiva hasta la fecha sobre los perfiles metabólicos en la sangre asociados con el riesgo de diabetes tipo 2. Integra datos genómicos, alimentarios y del estilo de vida de una población diversa y sienta bases importantes para futuras investigaciones», afirmó Qibin Qi, autor del estudio y director asociado del Centro de Cohortes Poblacionales de la Escuela de Medicina Albert Einstein.

El investigador también advirtió que los resultados requieren mayor validación: «Si bien estos nuevos hallazgos aportan información importante, se necesitan más estudios experimentales y ensayos clínicos para confirmar si estas asociaciones son causales y aclarar cómo estas vías metabólicas contribuyen al desarrollo de la diabetes tipo 2».

Comprender mejor las vías biológicas que intervienen en una enfermedad puede impulsar el desarrollo de nuevos tratamientos. «Nuestros hallazgos podrían contribuir al desarrollo de estrategias de medicina de precisión orientadas a prevenir la diabetes tipo 2 según distintas vías metabólicas», menciona Jun Li, profesora de Mass General Brigham, organización que cuenta con una de las principales escuelas médicas de EU, la Facultad de Medicina de Harvard, y cuyo programa de investigación es uno de los más grandes en ese país.

La diabetes tipo 2 aumentó en República Dominicana

De 2000 a 2024 la prevalencia de diabetes tipo 2 en República Dominicana se incrementó de 255 mil casos a 1.2 millones, con una prevalencia ajustada del 17.6% y un subdiagnóstico del 42.8%, señala el artículo Panorama de diabetes mellitus tipo 2 en República Dominicana (2000-2025): una revisión de alcance, publicado el 30 de septiembre de este año en la Revista Argentina de Medicina.

Obesidad, sedentarismo, dieta inadecuada e hipertensión arterial son los principales factores de riesgo; y el gasto asociado se calcula en mil 629 millones de dólares. Además, se mantienen brechas en la detección temprana y el acceso a medicamentos, y se requiere crear un registro digital nacional de diabetes.

Como la atención de la diabetes a menudo implica tratar varias otras afecciones simultáneamente, en Mass General Brigham se adopta un enfoque integral y altamente personalizado para su tratamiento, utilizando los últimos avances, y tomando decisiones compartidas con los pacientes, para definir objetivos, terapias y estrategias de autocontrol que sean realistas y sostenibles a largo plazo.